《中国金融》｜云算力在金融领域的创新应用

作者｜胡浩青「北银金融科技有限责任公司执行董事、总经理」

文章｜《中国金融》2024年第14期

算力作为数字经济时代的核心生产力，通过算力基础设施为各行各业的数字化转型注入新动能，成为经济社会高质量发展的重要支撑。中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，为算力赋能行业应用提供了行动指南。数字技术创新推动金融业算力爆发式增长，算力已成为金融发展的重要力量，在金融领域的创新应用愈加深化。北银金融科技有限责任公司（以下简称北银金科）深入探索“算力+金融”的创新应用，构建先进高效的金融算力体系，致力为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持，更好赋能金融业数字化转型。

算力赋能金融服务场景

《算力基础设施高质量发展行动计划》指出“算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务”。算力指的是完成计算过程的能力，小到手机、个人电脑，大到服务器、超级计算机，算力正走进千家万户、服务千行百业，成为像水和电一样的公共基础资源。在数字经济时代，算力分为通用算力、智能算力以及超算算力三类，其快速发展正驱动着人们对便捷高效且充满多元化、个性化美好生活的不断追求。

算力在金融领域得到广泛应用，从内部管理系统到核心业务系统，都离不开算力提供的基础服务，其带来的变革将极大地改变银行等金融机构的生产及服务模式，促进各类金融场景服务效率的提升。

交易处理方面。金融业务交易具有安全性、准确性、实时性、并发性等特点，要求算力提供强大的处理能力和执行效率。金融业务通常需要同时处理大量的交易，涉及多个系统之间的交互和调用，如跨行转账汇款、贸易结算以及网络支付交易等，通过算力提供的高速计算和智能算法，不断提高交易系统的处理能力和执行效率，推动金融业的持续发展。

客户服务方面。金融客户服务的特性要求算力为不同客户提供高效、稳定、个性化的金融服务，贯穿于客户全生命周期的全方位服务体验，围绕客户旅程提供专业化、多样化、个性化和智能化的金融服务和产品，洞察客户行为、偏好和需求。算力通过对海量客户进行实时数据处理和混合交易分析，能够更加准确地把握客户需求与偏好，为客户提供更加便捷、智能、安全的服务体验。

内部管理方面。金融机构内部管理具有高效性、精确性、实时性和协同性特点，要求算力提供实时保障和决策分析。内部管理作为金融机构稳健运营的基石，涉及诸多业务流程和海量的业务数据，如内控管理、授信审批等。算力通过高精度的计算能力和智能算法，对大量业务数据进行快速处理和分析，推动金融机构内部管理的精细化、现代化和智能化，助力金融机构降本增效，高质量发展。

风险控制方面。金融机构风险管理涉及大量的数据处理、模型构建和场景模拟，要求算力对海量数据开展并行处理、挖掘，获取有价值的信息，更快速、更精准地识别风险、量化风险、预测风险。金融机构风险控制涉及多部门、各条线，需要综合处理多系统大量的风险数据，如市场风险数据、信用风险数据、操作风险数据等。算力通过对复杂的风险模型提供强大的计算能力，帮助金融机构精确评估风险水平，为制定风险管理策略提供科学依据，提高风险管理的准确性和前瞻性。

智能应用方面。金融机构智能应用具有技术融合、自我学习和多场景性等特点，要求算力在处理海量数据、复杂模型以及训练、推理、调优、实时检索和运行等方面提供更强大的计算资源。智能应用涵盖机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、大模型等多种技术，应用于多个场景，如智能投顾、智能客服等。算力通过大规模数据处理、高效模型训练以增强推理能力、扩展系统性能，助力智能应用在金融领域的发展。

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云算力底座的建设

金融业数字经济的快速发展和业务量的激增，驱动了算力资源的实时供给和多样化、智能化的发展要求。为满足金融机构在交易处理、客户服务、内部管理、风险控制和智能应用等多个领域对算力的需求，建设云算力底座势在必行。云算力底座的建设应充分贯彻落实金融信创（信息技术应用创新发展）战略，重点考虑包括国产化算力在内的多元配给、安全可控、稳定保障、高效利用“四要素”。

多元配给方面。面对X86和ARM不同芯片架构，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、NPU（嵌入式神经网络处理器）和TPU（张量处理单元）不同算力以及不同供应厂商等，应为用户提供多元且一致的算力供应服务体验。安全可控方面。在自主可控的政策背景和监管要求下，实现国产算力资源适配，满足从非信创算力到信创算力资源的平滑过渡，保障业务应用的不间断运行。稳定保障方面。算力作为转换数据价值的生产要素，已成为支撑数字经济持续向纵深发展的重要动力，是发展新质生产力的重要支撑，保障算力的稳定是系统工程，实现算力平稳运行尤为重要。高效利用方面。在“双碳”目标指引下，应坚持绿色低碳发展，实现算力资源的高效利用，提升算力资源的转化效率、获取效率和利用率。

上述“四要素”的有机结合，实现了不同架构极致算力的有效释放，并将国产资源池和多样化算力纳入算力一体化服务，可以为用户提供超高性能、安全可靠、自主可控、绿色低碳的云计算基础设施。

云算力底座实践应用

北京银行牢固树立“一个银行（One Bank）、一体数据（One Data）、一体平台（One Platform）”的理念，联合北银金科以“五高两低一智能”（高并发、高穿透、高协同、高一致、高体验；低代码、低耦合；智能化）为目标，创新性构建联通、贯通、通透的金融操作系统，将云算力底座作为金融操作系统的资源供给和调度基座，提供面向全行业务系统的持续集成、持续交付、可视化管理和统一运维服务能力，向下链接数据库、中间件等基础软件服务，向上支撑实时交易、智能应用等多场景业务服务，实现资源的合理配置、服务的质量提升，更好推动金融服务的无缝嵌入。北银金科构建具备“异构算力、单集群信创混部、智能运维、容量治理”四项关键能力的云算力底座，对算力资源的配置和使用进行识别，对分散、闲置算力进行汇聚再分配，实现高可靠、高性能、低成本的算力供给。

构建“一云多芯”异构算力，释放多元算力价值。随着金融业数智化转型的深入，更丰富复杂的应用场景和业务需求逐渐加深，对多元算力提出了更多诉求。“一云多芯”解决了不同类型芯片共存所带来的算力资源管理问题，统一管理、灵活调度，能够满足多元算力新需求，是信创云落地的方案之一。云算力底座将服务器芯片等硬件封装成标准算力，无论是何种底层体系，均能为用户提供一致性的云计算服务体验。“一云多芯”所拥有的异构算力能力（即利用不同类型的计算资源进行协同计算的能力）能够屏蔽算力的技术差异，实现对异构算力的集中统一管理、稳定供给和灵活调控，对不同计算节点上所部署的各类算力资源进行标记分类；通过制定应用上云的描述规范，提供业务可显式指定所需要的算力种类或者算力组合要求，云算力底座可从中一次性获知业务全量的资源需求，最终在对指定数据中心、指定运行区域等要素进行评估后完成调度。

首创“单集群信创混部”技术，推动安全可控发展。云算力底座在单个资源调度池内实现了业务组件实例的单轨、双轨“信创混部”服务，尤其是提供了X86与ARM64双架构制品镜像的构建和部署能力，在业务应用平稳运行的同时能够持续提升国产化使用率。通过云算力底座提供的统一调度引擎，可以按比例进行国产化异构算力配置，整个“单集群信创混部”的调度过程，由云算力底座提供应用平滑切换和数据预热机制支撑，实现了业务应用从非信创、信创双轨、全信创单轨的平滑切换，保障了任意技术架构的业务系统在向国产化基础设施迁移过程中持续稳定地向客户提供服务。

提升“智能运维”能力，健全稳定保障体系。运维工作面临传统人工和静态配置管理模式的局限性。传统运维模式受限于故障处置效率低下、动态环境适应性差以及微服务架构的复杂性对运维人员知识储备的要求较高等，给运维工作带来全新挑战。云算力底座将系统层、集群调度层、控制器层、应用组件等多个分离的服务抽象层进行垂直关联和相关指标联动采集、汇总和分析，建立大屏看板，进行运维平台节点和业务实例节点的动态发现及跟踪，自动将警报和建议的解决方案传送给相应的IT团队，提升复杂环境下的故障点定位效率和关联故障分析能力。此外，以“带外”方式、独立运行的智能巡检平台，对云算力底座进行主动巡检和数据采样，提升运用自动化应急干预和处置工具的处置率，助力算力资源的高效供给。

建设“容量治理”支撑体系，高效供给算力资源。金融业的算力资源种类众多、分布复杂，资源管理标准不统一，既要评估平均利用率，又要考虑峰值利用率以及当前和未来的容量需求，因此普遍存在算力资源成本高、利用率低的问题。云算力底座构建了包括成本洞察、趋势预测、容量规划的“容量治理”体系，通过“容量治理”指标体系，多维度地分析各类资源用量，探索AI Agent智能模型进行业务系统的算力需求趋势预测，确保管理者和用户真正了解云算力底座的利用率指标。综合评估算力资源的平均利用率和峰值利用率、业务峰值的周期性特点，优化当前配额配置，在保障业务处理性能的前提下，促进用户合理利用算力资源，实现算力供给的稳定性、经济性、效率性、绿色发展的目标。

总结和展望

在数字经济的背景下，现代金融服务体系以数据为关键生产要素、以科技为核心生产工具、以平台生态为主要生产方式，需要一个类似于计算机操作系统的金融操作系统，向下对接大量设备、海量数据，向上支撑金融数字化转型的快速开发与部署，实现数据的可信共享、资源的合理配置、服务的质量提升。云算力底座作为金融操作系统的关键数字基础设施，首创“单集群信创混部”技术，探索了“一云多芯、异构统管”的信创建设经验，提供可持续、可靠的长稳算力，满足金融领域丰富的业务应用场景需要，快速响应银行场景化、生态化的金融业务需求，助力行业信创工作的全面推进。

展望未来，随着人工智能、云计算等新一代信息技术快速发展以及大模型等行业应用不断深化，算力需求和规模将持续扩大。为促进算力的可持续高质量发展，增强算力应用赋能实效，以应用为牵引，以协同为重点，以突破为目标，算力产业相关方应各展所长、各尽所能发挥各自优势，凝聚共识，着眼于算力应用场景，加强技术创新，加大算力相关技术的研发投入，形成一批具有自主产权且完备的体系化解决方案，打造多地区、多部门、多行业合作的产学研用体系，构筑算力产业链的健康良好生态。北银金科将顺应数字经济发展趋势，强化科技引领、创新驱动，提供更加广泛灵活、智能高效、绿色低碳的算力匹配，为金融信创高质、稳定、可持续发展注入强劲科技动能，在服务银行业数字化转型战略大局中担当作为，以高水平实际行动和实践成果服务数字经济高质量发展。■